🚀 En RDTimpulsamos nuestros proyectos tecnológicos y buscamos un/a Data Modeler / Data Architect.

¿Te gustaría formar parte de un proyecto de transformación de datos en el que puedas aportar tu visión arquitectónica y participar en el diseño de nuevos modelos que respondan a las necesidades reales del negocio?

💻 Área: Data & Architecture 🗄️ Tecnologías: SQL Server, AS400/DB2, OpenMetadata, Elasticsearch y Kafka 🏠 Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente

📌Experiencia: entre 4 y 7 años en funciones similares

🔎 Tu misión

Participarás en el diseño y evolución de la arquitectura de datos, definiendo tanto modelos para las aplicaciones como modelos compartidos entre distintos sistemas y dominios de negocio.

Incorporamos un perfil con visión arquitectónica, capaz de comprender los procesos de negocio, analizar los sistemas existentes y diseñar modelos de datos sólidos, coherentes y reutilizables, sin limitarse a reproducir las estructuras actuales.

Tus principales responsabilidades serán:

• Diseñar y evolucionar modelos de datos lógicos y físicos, alineados con las necesidades del negocio.

• Definir entidades, claves, relaciones, cardinalidades, catálogos, reglas de integridad e historificación.

• Diseñar los modelos de datos de las aplicaciones y su integración con los modelos compartidos, garantizando la coherencia y reutilización de la información.

• Analizar sistemas existentes, especialmente AS400/DB2, identificando estructuras, relaciones, dependencias y reglas de negocio, incluso sin documentación.

• Analizar datos reales mediante SQL para validar claves, relaciones, granularidad, históricos e inconsistencias.

• Diseñar e implementar modelos físicos en SQL Server, incluyendo DDL, índices, constraints y scripts de evolución.

• Definir contratos de datos, mapeos origen-destino y criterios de integración entre sistemas.

• Participar en el diseño de índices y modelos documentales en Elasticsearch.

• Documentar modelos, decisiones de diseño y linaje mediante DBML/dbdiagram y herramientas de gobierno como OpenMetadata.

• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar que los modelos responden a las necesidades funcionales.

💡 ¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato.

• Estabilidad y contratación indefinida.

• Formación continua a través de RDT Academy.

• Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional.

• Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería.

• Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar.

• Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente.

✅ Requisitos

• Experiencia sólida en arquitectura y modelado de datos, tanto lógico como físico.

• Capacidad para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en modelos de datos coherentes y bien estructurados.

• Dominio del modelado relacional: normalización, claves, cardinalidades, granularidad, historificación e integridad referencial.

• Experiencia analizando y descubriendo modelos de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada.

• Experiencia diseñando modelos para aplicaciones y sistemas interrelacionados, considerando la integración, consistencia y reutilización de la información.

• Conocimientos sólidos de SQL, aplicados al análisis, perfilado y validación de datos.

• Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales, incluyendo tablas, claves, relaciones y restricciones de integridad.

• Autonomía, criterio arquitectónico y capacidad para documentar y justificar decisiones de diseño.

⭐ Valorable

• SQL Server y T-SQL: implementación de modelos, DDL, índices y migraciones.

• AS400/DB2: análisis de datos y estructuras en sistemas legacy.

• OpenMetadata u otras plataformas de catálogo y gobierno del dato: metadatos, clasificación, linaje y contratos.

• Elasticsearch/OpenSearch: diseño de índices, mappings, analizadores y sincronización de datos.

• Kafka y contratos de datos: integración, esquemas y arquitecturas orientadas a eventos.

• Arquitecturas de datos: modelos canónicos, ODS, DWH, Lakehouse, Medallion, Data Mesh y productos de datos.

• Herramientas de modelado: DBML/dbdiagram y control de versiones.

• Conocimiento del sector asegurador.

🚀 ¿Te unes?

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